AI-säkerhet i praktiken – riskhantering, resiliens och regelverk

AI skapar stora möjligheter, men också nya risker för säkerhet, data och regelefterlevnad. Denna utbildning höjer din beredskap och stärker din kompetens i att hantera dessa risker. Du får en gedigen förståelse för AI-resiliens, säker datalagring och nya säkerhetsregelverk såsom NIS2. Du får även lära dig att identifiera AI-hot, skapa policies och skapa förutsättningar för en säker och resilient AI-användning i organisationen.

Genom verkliga exempel, praktiska övningar och ett tydligt cyberdefence-perspektiv får du lära dig att integrera AI säkert i era processer och tjänster. Vi navigerar hotbilden och hur ni bygger policys som möjliggör AI-säkerhet utan blockering. Du får även med dig beprövade mallar och checklistor för att säkra din organisation.

DU FÅR LÄRA DIG:

Att identifiera och bedöma verkliga AI-hot utifrån kända AI-katastrofer och systemhaverier
Vad AI-suveränitet innebär och hur geopolitiska förändringar kan påverka din organisations tillgång till AI
Att leva upp till EU AI Act, Cybersäkerhetslagen och NIS2 som träder i kraft 1 oktober 2026 och vad som krävs för att undvika böter
Hur du identifierar och minskar riskerna med SaaS-tjänster som hanterar känsliga företagsdata, exempelvis AI-mötesantecknare
Att bedöma risker, ansvar och säkerhet vid användning av autonoma AI-agenter
Hur du skapar policies för AI-användning som blir möjliggörare istället för bromsklossar
Vad du behöver ta hänsyn till för att skapa en säker, resilient och skalbar AI-infrastruktur

UTBILDNINGEN RIKTAR SIG TILL:

Yrkesverksamma som är med och formar eller ansvarar för AI, data, IT, strategi eller säkerhet i sin organisation. Oavsett om du är VD, CIO, CTO, affärsutvecklare, strateg eller ansvarig för Legal/Compliance, kommer du att få verktyg för att utvärdera och säkra era AI-satsningar.

Utbildningen är strategisk och inga tekniska förkunskaper eller appar krävs.

MÅL MED UTBILDNINGEN:

Att du som deltagare ska få:

Förmåga att identifiera och bedöma AI-relaterade risker kopplade till bland annat data, SaaS-appar, deepfakes, autonoma AI-agenter och nya cyberhot
Kunskap om hur du skapar en säker och resilient AI-användning genom tydliga policies, rätt infrastruktur och genomtänkta val kring datalagring, molntjänster och lokala lösningar
Förståelse för aktuella regelverk och organisationens ansvar, inklusive NIS2, EU AI Act och Cybersäkerhetslagen, samt hur kraven kan omsättas i praktiskt säkerhets- och förändringsarbete

Program för kursen

09.00 Välkomnande och introduktion

09.15 AI-hotbilden och det geopolitiska landskapet

Verkliga AI-katastrofer och systemhaverier – vad vi kan lära oss
Nya AI-hot: deepfakes, dataförgiftning och dolda sårbarheter
Omvärldsanalys, de viktigaste trenderna och paradigmskiftena att ha koll på
Geopolitiska förändringar och varför EU AI Sovereignty blir affärskritiskt
Säkerhetsskillnader mellan moln vs lokalt och Closed vs Open Source

10.15 Kaffe

10.30 Governance, guardrails och compliance

Hur du skapar AI-policies som blir möjliggörare istället för bromsklossar
Hur du skapar tydliga ramar för säker och snabb AI-användning
Alignment till EU AI Act, Cybersäkerhetslagen och NIS2, vad som krävs för att undvika böter
Hur du bygger en resilient och innovationsvänlig säkerhetskultur i din organisation
Övning: Skapa en riskmatris och prioriterad handlingsplan för den egna verksamheten

12.00 Lunch

13.00 Säkra AI-appar, data och infrastruktur