
Björn Floderus
statistiker, Sveriges läkarförbund
Denna utbildning handlar om hur du effektivt kan använda generativ AI för att analysera och visualisera olika typer av dataset. Du får lära dig hur du förbereder och rensar data, identifierar trender och visualiserar resultatet. Vi går även igenom hur du kan använda generativ AI för datainsamling och research och vilka verktyg som passar bäst för olika ändamål. Utbildningen riktar sig i första hand till dig som är ny inom AI-driven analys, men har erfarenhet av dataanalys.
Denna kurs fokuserar på hur man nyttjar generativ AI och olika verktyg för att analysera olika typer av dataset. Under kursens gång kommer du att få en introduktion till generativ AI och lära dig vad som är möjligt inom AI-driven data och analys. Kursen fokuserar även på hur du tolkar, rensar och analyserar data för att identifiera trender och insikter med AI. Du får även praktisk erfarenhet av att visualisera data med hjälp av AI-verktyg samt utföra research och data-insamling med stöd av generativ AI.
DU FÅR LÄRA DIG:
- Introduktion till generativ AI och hur det kan användas för dataanalys
- Använda AI-verktyg som ChatGPT för dataanalys och insamling
- Förbereda, tolka och rensa data med generativ AI
- Identifiera trender och insikter i olika typer av dataset
- Visualisera data med generativ AI
- Vilka AI-verktyg som passar för vad
- Utföra research och datainsamling med generativ AI
UTBILDNINGEN RIKTAR SIG TILL:
- Nybörjare inom analys med AI, men inte inom dataanalys
- Inga förkunskaper i programmering krävs
MÅL MED UTBILDNINGEN:
Att du som deltagare ska få:
- Förstå grundläggande begrepp och tekniker inom generativ AI
- Bekanta sig med AI-verktyg för analys och visualisering av data
- Hantera och analysera olika typer av dataset med AI
- Identifiera trender och insikter med generativ AI
- Visualisera data effektivt med generativ AI-verktyg
- Genomföra research och datainsamling med stöd av generativ AI
- Bygga en solid grund för att integrera generativ AI i professionella arbetsflöden
Under kursen använder vi betalversionen av Claude. För att få tillgång till samtliga funktioner behöver du ha ett sådant konto när du genomför utbildningen. Mer info får inbokade kursdeltagare i kallelsen en vecka innan kursstart.
Program för kursen
09.00 Introduktion till generativ AI
- Introduktion till generativ AI med en översikt av kursens mål och innehåll
- Så fungerar generativ AI och dess tillämpningar inom dataanalys
- Vad är möjligt inom AI-driven analys
10.15 Kaffe
10.30 Att analysera olika dataset
- Grundläggande principer för analys med AI
- Introduktion till AI-verktyg för analys och datavisualisering
- Dataförberedelse: tolka och rensa ett dataset med AI
- Praktiska övningar: Att förbereda och analysera data med AI
12.00 Lunch
13.00 Identifiera och visualisera trender och insikter med generativ AI
- Analysera och kommunicera med data
- Analysera och tolka visualiserad data
- Praktiska övningar: Analysera och visualisera data med generativ AI
15.00 Fika
15.15 Research och datainsamling med hjälp av generativ AI
- Metoder för research och datainsamling med generativ AI
- Användning av ChatGPT och andra AI-verktyg
- Praktiska övningar: Insamling och analys av data med generativ AI
16.30-17.00 Sammanfattning/tid för frågor/avslut
Vad tycker tidigare deltagare?
Linda Wahlman
Analytiker, Insurance Sweden
Björn Floderus
Statistiker, Sveriges läkarförbund
Katarina Bohm
Forskare, Södersjukhuset
Liknande kurser

AI för ekonomer – så effektiviserar du rapportering, prognoser och analyser
12 maj 2026 + fler tillfällen

Krishantering och kriskommunikation – att hantera kriser och mediala granskningar
12 maj 2026 + fler tillfällen



