AI-drivet hållbarhetsarbete i praktiken

AI kan vara ett kraftfullt verktyg för hållbar utveckling. Denna utbildning handlar om hur du använder AI för att effektivisera och utveckla hållbarhetsarbetet. Du får lära dig vilka AI-tekniker som finns, hur du kan använda dem för olika hållbarhetsutmaningar i din organisation och hur du identifierar var i värdekedjan AI skapar störst effekt. Vi går även igenom en konkret modell för hur du utformar och driver AI-baserade hållbarhetsprojekt som stärker hållbarhetsarbetet och skapar affärsnytta.

DU FÅR LÄRA DIG:

Hur du använder AI för att effektivisera och utveckla hållbarhetsarbetet
Vilka hållbarhetsutmaningar AI kan bidra till att lösa i olika branscher
En modell för AI-drivna hållbarhetsprojekt – från problemanalys, till strategisk integrering, implementeringsplan och framtida utvecklingspotential
Vad olika AI-tekniker som språkmodeller (Chat GPT), maskininlärning och avancerade system innebär
Hur olika AI-tekniker kan användas i praktiken för hållbarhetsarbete, till exempel att analysera regelverk och klimatdata, skapa hållbarhetsrapporter och mäta utsläpp i realtid
Hur befintliga interna och externa datakällor kan användas för hållbarhetsnytta och affärsvärde
Hur du integrerar AI i din egen organisation och tar nästa steg i arbetet med AI och hållbar utveckling

UTBILDNINGEN RIKTAR SIG TILL:
Hållbarhetskoordinatorer, hållbarhetsansvariga, hållbarhetschefer, ESG-strateger och projektledare inom hållbar utveckling som vill lära sig möjligheterna med att använda AI för att effektivisera och utveckla hållbarhetsarbetet.

MÅL MED UTBILDNINGEN:
Att ge deltagaren:

Förståelse för hur AI kan användas strategiskt för att driva hållbar utveckling och skapa affärsnytta
Kunskap om olika AI-lösningar, deras tillämpningar inom hållbarhet och hur du kan bedöma vad som är relevant för din organisation
En modell för att utveckla, implementera, driva och kommunicera AI-drivna hållbarhetsprojekt

Program för kursen

9.00 Välkommen och introduktion

9.15 AI och hållbarhet – en översikt

Vilka hållbarhetsutmaningar AI kan bidra till att lösa i olika branscher
Vilka drivkrafter (lagstiftning, marknad, teknik, samhällsförändringar) som gör AI särskilt relevant just nu
Kopplingen mellan AI och de globala målen (SDG)
Ansvar och risker – vad behöver du tänka på vid användning av AI?

10.30 Kaffe

10.45 Hur du skapar affärsnytta med AI-drivet hållbarhetsarbete

Hur du identifierar var i värdekedjan AI skapar störst effekt, och på vilket sätt befintliga interna och externa datakällor kan användas mer effektivt för hållbarhetsnytta och affärsvärde
Hur företag och organisationer kan samarbeta genom att dela data på ett säkert, ansvarsfullt och värdeskapande sätt, och hur olika aktörer kan ingå i ett gemensamt dataekosystem där alla bidrar till och drar nytta av delad information.
Hur en mognadsmodell kan användas som verktyg för att förstå var organisationen står i dag – och hur nästa steg kan tas mot en mer datadriven och hållbar framtid

11.15 Olika AI-tekniker och vad de kan användas till inom hållbarhet

Språkmodeller (ex. ChatGPT, Copilot) – analys av regelverk, hållbarhetsrapporter, idé- och kommunikationsstöd
Maskininlärning – optimering av resurser, förutsägelse av energibehov, analys av klimatdata
Avancerade system (ML + IoT, bildanalys, digitala tvillingar) – realtidsmätning av utsläpp, cirkulära materialflöden, autonoma system
Praktiska exempel och case på de olika teknikerna

11.45 Möjligheter med AI-tekniker i din organisation

Baserat på de olika AI-tekniker som presenterats screenar vi vad som är relevant i deltagarnas egna organisation

12.00 Lunch

13.00 Workshop: Utveckling av ett AI-drivet hållbarhetsprojekt
En workshop där du utifrån ett hållbarhetsproblem får lära dig hur du steg för steg kan använda och implementera AI. Kursledarna tillhandahåller konkreta case som du får välja bland.

1. Problemanalys: Identifiera och analysera ett hållbarhetsproblem
2. Användning av AI-tekniker: Val av vilken/vilka AI-tekniker som passar bäst för att lösa problemet
3. Strategisk integrering: En plan för hur projektet kan integreras i en större hållbarhetsstrategi och vilka samarbetsmöjligheter som kan finnas med andra aktörer (företag, kommuner, etc.).

15.00 Fika

15.15 Workshop (forts.)

4. Implementeringsplan: Att ta fram en övergripande plan för hur projektet ska implementeras, inklusive vilka tekniska utmaningar som kan uppstå och hur dessa kan lösas
5. Framtidsvision: En diskussion om hur projektet kan utvecklas i framtiden, vilka potentiella autonoma system som kan integreras, och hur projektet kan bidra till en cirkulär ekonomi. Hur kommunicerar vi AI-projekt och bygger legitimitet?

15.45 Hur du kan arbeta med AI i din organisation
Utifrån slutsatser från workshopen diskuterar vi hur du kan applicera kunskaperna i din egen organisation.

16.30 Avrundning och reflektioner

17.00 Kursen avslutas