Rapportering och uppföljning av hållbarhetsprestanda ställer höga krav på kvalitativ hållbarhetsdata. Denna utbildning ger dig kunskap om hur du identifierar, samlar in och rapporterar hållbarhetsdata enligt till exempel ESRS och VSME, och hur du på ett effektivt sätt följer upp hållbarhetsprestandan och utvecklingen mot era mål. Vi går igenom vilka verktyg och hjälpmedel som finns att tillgå (till exempel AI), hur du säkerställer datans kvalitet och undviker vanliga misstag. Du får även lära dig hur du går från väsentliga områden till nyckeltal.
DU FÅR LÄRA DIG:
- Vilka krav CSRD, ESRS, VSME och andra ramverk ställer på hållbarhetsdata
- Hur du använder AI som hjälpmedel i datahanteringen
- Hur du identifierar och samlar in relevant hållbarhetsdata
- Var du hittar datan och säkerställer datans kvalitet
- Hur väsentlighetsanalysen avgör vilken data som ska samlas in och hur du går från väsentliga områden till nyckeltal
- Vilka hjälpmedel och plattformar för hållbarhetsdata som finns på marknaden och hur de passar olika syften
- Hur hållbarhetsdatan kan användas i olika sammanhang, exempelvis i kommunikation, upphandling och målsättning
UTBILDNINGEN RIKTAR SIG TILL:
Dig som har ansvaret för din organisations hållbarhetsarbete, exempelvis som hållbarhetschef, verksamhetsutvecklare, controller eller kommunikations- och informationschef.
Utbildningen kommer inte att gå igenom hur en dubbel väsentlighetsbedömning enligt CSRD går till, detaljerna av GHG-protokollet eller taxonomins uppbyggnad.
MÅL MED UTBILDNINGEN:
Att du som deltagare ska få kunskap om hur du identifierar, samlar in och rapporterar hållbarhetsdata på ett effektivt sätt.
Program för kursen
09.00 Introduktion
- Introduktion av kursledare och deltagare
- Bakgrund till hållbarhetsdata
09.15 Standarder och ramverk att förhålla sig till
CSRD, ESRS, VSME och andra ramverk ställer höga krav på kvalitativ hållbarhetsdata. Under detta pass djupdyker vi i de olika standarderna och ramverken och tittar på vilka krav de ställer på data.
- CSRD/ESRS, EU-taxonomin
- Hur den dubbla väsentlighetsanalysen påverkar datainsamlingen
- Övning: att gå från väsentliga områden till nyckeltal
10.30 Kaffe
10.45 Vad hållbarhetsdata innebär
- Viktiga begrepp och förkortningar inom hållbarhetsdata. Vi går bland annat igenom:
- GHG Protokollet Scope 1, 2, 3
- Exempel på datapunkter i ESRS och andra ramverk
- Livscykelanalyser
- Hur du beräknar utsläpp och går från inrapporterad data till färdigberäknade utsläpp
- Hur olika ramverks datapunkter kan relatera till varandra
12.30 Lunch
13.30 Insamling av hållbarhetsdata i praktiken
- Hur insamling av hållbarhetsdata går till i praktiken
- Var du hittar datan
- Hur du kan säkerställa datans kvalitet
- Vilka hjälpmedel och plattformar som finns på marknaden och hur de passar olika syften
- Hur datan inkluderas i nuvarande affärssystem
- Hur du kan använda AI i datainsamling och datahantering
- Diskussionsövning: hur datainsamlingen bör gå till utifrån hur värdekedjan ser ut.
14.30 Att använda hållbarhetsdata
- Hur datan kan, och ska, användas i olika sammanhang, såsom i kommunikation till investerare, rapportering, upphandling eller målsättning
- Hur du följer upp datan under året och förbättrar kvalitén till nästa år
- Exempel på hur rapporter enligt ESRS och klimatreduceringsmål enligt SBTi kan se ut
- Diskussionsövning: hur användning av data kan se ut för olika branscher
15:15 Fika
15:30 Att använda hållbarhetsdata (forts.)
16.00 Sammanfattning och tid för frågor
16.30 Kursen avslutas
Vad tycker tidigare deltagare?
Eva Winter
Projektledare, KPMG
Liknande kurser
AI för hållbarhetschefer – omvärldsbevakning, prioritering och beslutsstöd
28 maj 2026 + fler tillfällen
